Soofi kündigt erstes europäisches KI-Basismodell für industrielle Anwendungen an

Das Soofi-Konsortium stellt erste Ergebnisse zur Leistungsfähigkeit von „Soofi S“ vor, seinem ersten Baustein einer europäischen KI-Modellfamilie. Ziel des vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie im Kontext der IPCEI-CIS / 8ra-Initiative geförderten Projekts ist es, leistungsfähige KI-Basismodelle auf europäischer Infrastruktur zu entwickeln und Unternehmen, Verwaltung, Forschung und Start-ups eine transparente Alternative zu außereuropäischen Modellen zu bieten.

Mit Soofi S beginnt die erste Release-Phase des Projekts. Das Modell soll insbesondere dort eingesetzt werden, wo Organisationen KI-Anwendungen nachvollziehbar, anpassbar und auf eigener oder souveräner Infrastruktur betreiben wollen – etwa bei industriellen Prozessen, der Analyse umfangreicher technischer und regulatorischer Dokumente, Code-Generierung oder agentischen KI-Systemen. Trainiert von Grund auf mit 27 Billionen (27T) Token, verbindet Soofi S als 30 Milliarden Parameter (30B A3B) Mixture-of-Experts-Modell durch seine hybride Mamba-Transformer-Architektur hohen Durchsatz mit geringem Energieaufwand. Soofi S ist hauptsächlich auf englischen und deutschen Texten trainiert worden und erreicht im Englischen in seiner Größenklasse Spitzenwerte unter den offenen Modellen; im Deutschen führt es die Vergleichsgruppe an. Soofi S erscheint zunächst als Basismodell, das sich bereits jetzt für eigene Domänen feinabstimmen lässt; nachtrainierte Varianten für Dialog- und Agentenanwendungen folgen.

„Wer die Basismodelle kontrolliert, kontrolliert einen zentralen Teil der künftigen digitalen Wertschöpfung und erhöht seine Souveränität und Resilienz. Mit Soofi schaffen wir eine offene Grundlage, auf der Unternehmen, Mittelstand und öffentlicher Sektor transparente KI-Anwendungen auf Basis ihrer eigenen Daten entwickeln können, ohne sich dauerhaft von einzelnen außereuropäischen Modellen abhängig zu machen“, sagt Jörg Bienert, Geschäftsführer Center for Sovereign AI, KI Bundesverband.

Ein besonderer Fokus liegt auf Transparenz: Das Konsortium wird nicht nur Modellgewichte bereitstellen, sondern auch technische Dokumentation zu Trainingsmethodik, Datenaufbereitung und eingesetzten Datenpipelines veröffentlichen. Damit wird Soofi S für Unternehmen, Behörden und Forschung besser prüfbar sowie für spezifische Anwendungsfelder anpassbar.

Trainiert werden Soofi S und die darauffolgenden Modelle auf der Industrial AI Cloud der Telekom in München unter Nutzung des Open-Source AI Frameworks von Nvidia. Erste Ergebnisse zeigen, dass das Soofi S-Basismodell in deutschen und englischen Benchmarks mit internationalen Modellen vergleichbarer Größe mithalten kann bzw. diese übertrifft.

„Soofi S ist nicht als weiteres allgemeines Chatmodell gedacht, sondern als technische Grundlage für industrielle KI. Entscheidend ist, dass Soofi S nicht nur im Benchmark überzeugt, sondern im produktiven Betrieb zuverlässig, effizient und nachvollziehbar eingesetzt werden kann“, sagt Nicolas Flores-Herr, technischer Projektleiter Soofi und Teamlead am Fraunhofer IAIS.

Das Soofi-Konsortium vereint Forschungseinrichtungen, Universitäten und KI-Unternehmen aus Deutschland. Koordiniert wird das Projekt vom KI Bundesverband. Beteiligt sind:

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Fraunhofer IAIS: Dr. Nicolas Flores-Herr, Dr. Mehdi Ali, Dr. Michael Fromm, Dr. Max Lübbering

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Fraunhofer IIS: Jan Plogsties, Dr. Viktor Hangya, Dr. Lucas Weber

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Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz: Prof. Dr. Antonio Krüger, Prof. Dr. Philipp Slusallek, Dr. Daniel Porta, Dr. Simon Ostermann

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Julius-Maximilians-Universität Würzburg / CAIDAS: Prof. Dr. Andreas Hotho, Jan Pfister, Julia Wunderle

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Leibniz Universität Hannover / Forschungszentrum L3S: Prof. Dr. Wolfgang Nejdl, Dr. Simon Gottschalk

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Technische Universität Darmstadt/hessian.AI: Prof. Dr. Kristian Kersting, Ruben Härle, Lukas Helff, Maurice Kraise, Sebastian Sztwiertnia

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Berliner Hochschule für Technik: Prof. Dr. Alexander Löser, Tom Röhr

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Ellamind: Dr. Jan Philipp Harries, Björn Plüster, Maximilian Idahl

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Merantix Momentum: Dr. Stefan Dietzel, Dr. Patrick Putzky, Dr. Martin Genzel

Das Modell wird gemeinsam mit Unternehmen aus der Industrie in praxisnahen Anwendungsszenarien getestet. Ziel ist es, frühzeitig Erfahrungen aus realen Einsatzkontexten zu sammeln und die Weiterentwicklung des Modells eng an konkreten Anforderungen aus der Wirtschaft auszurichten, damit Unternehmen das Modell in ihre Prozesse und Produkte integrieren können. Bei Interesse an einer Erprobung oder Zusammenarbeit, kann unter contact@soofi.info Kontakt aufgenommen werden.

Faktenkasten – Soofi S in Kürze

- Ziel: souveränes, transparentes KI-Basismodell für industrielle Anwendungen

- Zielgruppen: Unternehmen, Mittelstand, Verwaltung, Forschung und Start-ups

- Schwerpunkt: Nachvollziehbarkeit, Anpassbarkeit, Betrieb auf souveräner Infrastruktur

- Technische Details: Veröffentlichung im Tech Report

- Projekt: Soofi – Sovereign Open Source Foundation Models (www.soofi.info)

- Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, finanziert von der

Europäischen Union (NextGeneration EU)

- Koordination: KI Bundesverband, Jörg Bienert

Über Soofi

Soofi – Sovereign Open Source Foundation Models – ist ein deutsches und europäisch

eingebettetes Konsortialprojekt zur Entwicklung souveräner KI-Basismodelle. Ziel ist es,

leistungsfähige, transparente und offen nutzbare Foundation Models für die Industrie

bereitzustellen.

Quelle: KI Bundesverband 17.06.2026

 

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